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武鋼有限數(shù)字設(shè)備（一期）-EQDS建設(shè)(寶武裝備采購(gòu)部)

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四、技術(shù)條款：

五、注冊(cè)資本必須大于等于200萬(wàn)元

六、報(bào)名要求：

七、資質(zhì)要求： 1、注冊(cè)資金不低于200萬(wàn)元。 2、****集團(tuán)內(nèi)系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)業(yè)績(jī)（報(bào)名時(shí)上傳業(yè)績(jī)證明材料）。

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通過(guò)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。遠(yuǎn)程運(yùn)維是運(yùn)維服務(wù)在新一代信息技術(shù)與制造裝備融合集成創(chuàng)**工程應(yīng)用發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，它打破了人、物和數(shù)據(jù)的空間與物理界限，是智慧化運(yùn)維在智能制造服務(wù)環(huán)節(jié)的集中體現(xiàn)。在鋼鐵行業(yè)推動(dòng)智能制造的進(jìn)程中，遠(yuǎn)程運(yùn)維是企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能管理的重要保障。按照中國(guó)寶武智慧制造行動(dòng)方案（2021－2023年）（寶武字〔2021〕187號(hào)）的工作指導(dǎo)，中國(guó)寶武智慧制造工作進(jìn)入全面提升階段，為加快“突破繁星點(diǎn)點(diǎn)，走向艷陽(yáng)一片”，智慧制造由以“四個(gè)一律”為特征的1.0向以“三跨融合”為特征的2.0進(jìn)發(fā)，建****工廠。2021年，寶武集團(tuán)重點(diǎn)任務(wù)要求完成智慧制造的要求（智數(shù)辦函（2021）第028號(hào)），2023****基地遠(yuǎn)程運(yùn)維全覆蓋為目標(biāo)，通過(guò)智能化決策手段的應(yīng)用，促進(jìn)運(yùn)維效率提升，從而極大地推動(dòng)鋼鐵主業(yè)設(shè)備管理智能化發(fā)展前行。1.1.背景一．項(xiàng)目背景與目標(biāo)比價(jià)文件武鋼有限數(shù)字設(shè)備(一期)-EQDS建設(shè)——組態(tài)設(shè)計(jì)器開發(fā)及整體優(yōu)化

基本組件主要包括多源數(shù)據(jù)處理、HMI組態(tài)頁(yè)面設(shè)計(jì)器、HMI狀態(tài)規(guī)則配置工具、虛擬巡檢管理功能開發(fā)。多源數(shù)據(jù)處理：支持多源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)對(duì)齊、數(shù)據(jù)預(yù)處理等功能。HMI組態(tài)頁(yè)面設(shè)計(jì)器：支持頁(yè)面無(wú)代碼設(shè)計(jì)、通過(guò)拖拉方式形成組態(tài)頁(yè)面、支持組件復(fù)用、支持組態(tài)頁(yè)面狀態(tài)聯(lián)動(dòng)等功能。HMI狀態(tài)規(guī)則配置工具：支持簡(jiǎn)單規(guī)則（如單數(shù)據(jù)項(xiàng)單閾值）的配置、支持復(fù)雜規(guī)則的配置（如多數(shù)據(jù)項(xiàng)關(guān)聯(lián)、腳本等）等功能。虛擬巡檢管理：支持虛擬巡檢管理工作、人工或自動(dòng)巡檢記錄等功能。2.1.HMI虛擬巡檢二．開發(fā)內(nèi)容和范圍本項(xiàng)目通過(guò)對(duì)數(shù)字設(shè)備的EQDS接口的適應(yīng)性改造完善設(shè)備接入系統(tǒng)，支撐鋼鐵全產(chǎn)線智能運(yùn)維服務(wù)模式推廣和覆蓋。1.2.目標(biāo)

組件圖形庫(kù)可進(jìn)行MQTT及WebSocket連接，組態(tài)引擎會(huì)自動(dòng)監(jiān)聽數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)刷新。只需要按照相應(yīng)數(shù)據(jù)格式發(fā)送數(shù)據(jù)即可。消息通信添加相應(yīng)事件，即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的事件行為事件類型：鼠標(biāo)移入、鼠標(biāo)移出、選中、取消選中、鼠標(biāo)按下、鼠標(biāo)彈起、單擊、雙擊。事件行為：打開鏈接、更改屬性、執(zhí)行動(dòng)畫、暫停動(dòng)畫、停止動(dòng)畫、執(zhí)行JavaStript、執(zhí)行Window函數(shù)、自定義消息。基本事件菜單欄位于頂部，可設(shè)置Logo、公司名稱、文件編輯、鋼筆、鉛筆、放大鏡、縮略圖、起點(diǎn)、終點(diǎn)、線寬、視圖比例、自動(dòng)錨點(diǎn)、禁用錨點(diǎn)、編輯/預(yù)覽/鎖定、預(yù)覽、登錄。組件庫(kù)包含搜索、系統(tǒng)組件、我的組件、圖形庫(kù)管理，可通過(guò)右鍵進(jìn)行置頂、置底、上一個(gè)圖層、下一個(gè)圖層、組合/取消組合、鎖定、刪除、撤銷、恢復(fù)、剪切、復(fù)制、粘貼等操作。

時(shí)頻轉(zhuǎn)換類：快速傅里葉變換（FFT）、精確傅里葉變換、對(duì)數(shù)譜、倒譜,顯示出設(shè)備振動(dòng)的頻譜圖以及波形，主要分析設(shè)備的不平衡、不對(duì)中、機(jī)械松動(dòng)等功能。時(shí)域特征值類：有效值、峭度、偏度、脈沖因子、波形因子、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、裕度因子、峰值、平均值、最大值、最小值優(yōu)化6大類28種工業(yè)算法優(yōu)化現(xiàn)有6大類28種工業(yè)算法集、并擴(kuò)充8種算法(循環(huán)譜、連續(xù)小波、振動(dòng)轉(zhuǎn)音頻、加速度積分、離散小波、頻帶能量、譜峰倍頻)、完成模型庫(kù)的優(yōu)化及擴(kuò)充。2.2.報(bào)警診斷專業(yè)能力提升可進(jìn)行**文件夾、**圖紙、刪除文件夾、刪除圖紙等操作。并內(nèi)置基礎(chǔ)圖形庫(kù)、電力圖形庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)圖形庫(kù)。

模型庫(kù)優(yōu)化及擴(kuò)充擴(kuò)充8種算法：雙譜、循環(huán)譜、連續(xù)小波、振動(dòng)轉(zhuǎn)音頻、加速度積分、離散小波、頻帶能量、譜峰倍頻。包絡(luò)線類：包絡(luò)解調(diào),強(qiáng)調(diào)高頻能量的頻譜測(cè)量，主要用于發(fā)現(xiàn)軸承、齒輪箱的早期故障。時(shí)頻信息類：短時(shí)傅里葉變換、離散小波變換低頻數(shù)據(jù)濾波類：限幅平均濾波、消抖濾波、滑動(dòng)窗口濾波、算術(shù)平均濾波、中位值平均濾波、一階滯后濾波

序號(hào)	模型名稱	功能描述
1	轉(zhuǎn)子單面不平衡故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子的單面不平衡故障的判定。
2	轉(zhuǎn)子雙面不平衡故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子的雙面不平衡故障的判定。
3	轉(zhuǎn)子角度不對(duì)中故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子角度不對(duì)中故障的判定。
4	轉(zhuǎn)子平行不對(duì)中故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子平行不對(duì)中故障的判定。
5	轉(zhuǎn)子碰磨故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子碰磨故障的判定。
6	葉輪偏心故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備葉輪偏心故障的判定。
7	葉輪異常預(yù)警模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備葉輪異常狀態(tài)的判定。
8	TRT止推軸承超溫預(yù)警模型	基于歷史故障數(shù)據(jù)，完成TRT止推軸承超溫異常狀態(tài)的判定。
9	TRT葉片積灰預(yù)警模型	基于歷史數(shù)據(jù)，完成T葉片積灰及斷裂故障的判定。
10	軸承座安裝松動(dòng)故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備軸承座安裝松動(dòng)故障的判定。
11	地腳螺栓松動(dòng)故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備地腳螺栓松動(dòng)故障的判定。
12	軸承座松動(dòng)故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備軸承座松動(dòng)故障的判定。
13	止推軸承磨損故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備止推軸承磨損故障的判定。
14	滾動(dòng)軸承故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備滾動(dòng)軸承故障故障的判定。
15	滑動(dòng)軸承油膜振蕩診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備滑動(dòng)軸承油膜振蕩故障的判定。
16	滑動(dòng)軸承油膜渦動(dòng)診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備轉(zhuǎn)子的單面不平衡故障的判定。
17	齒輪齒面磨損故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備齒輪齒面磨損故障的判定。
18	齒輪斷齒故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)設(shè)備齒輪斷齒故障的判定。
19	齒輪偏心故障診斷模型	基于歷史的在線數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)進(jìn)行頻譜分析和頻域特征提取，通過(guò)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的特征表現(xiàn)，完成旋轉(zhuǎn)齒輪偏心故障的判定。
20	基于電流值的預(yù)警模型	基于歷史的在線電流值數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)電機(jī)電流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，完成電機(jī)卡阻等故障的判定。
31	齒輪箱類趨勢(shì)劣化預(yù)警模型	基于長(zhǎng)周期的歷史數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)，完成齒輪箱類設(shè)備趨勢(shì)劣化的預(yù)警。
32	風(fēng)機(jī)類異常分類預(yù)警模型	基于歷史故障數(shù)據(jù)及在線數(shù)據(jù)，給出異常類別，生成預(yù)警消息。
33	層冷輥道電機(jī)Similarity異常算法預(yù)警模型	基于電流值歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用Similarity異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
34	層冷輥道電機(jī)電流值RFA異常算法預(yù)警模型	基于電流值歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用RFA異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
35	層冷輥道電機(jī)電流值IOF異常算法預(yù)警模型	基于電流值歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用IOF異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
36	層冷輥道電機(jī)電流值one_class_svm異常算法預(yù)警模型	基于電流值歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用one_class_svm異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
37	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征Similarity異常算法預(yù)警模型	基于電流值歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用Similarity異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
38	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征elliptic_envelope異常算法預(yù)警模型	基于電流信號(hào)特征，應(yīng)用elliptic_envelope異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
39	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征derivative異常算法預(yù)警模型	基于電流信號(hào)特征，應(yīng)用derivative異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的預(yù)警判定。
40	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征egmm異常算法預(yù)警模型	基于電流信號(hào)特征，應(yīng)用egmm異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的預(yù)警判定。
41	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征SOD異常算法預(yù)警模型	基于電流信號(hào)特征，應(yīng)用SOD異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
42	層冷輥道電機(jī)電流信號(hào)特征IOF異常算法預(yù)警模型	基于電流信號(hào)特征，應(yīng)用IOF異常算法，完成層冷輥道電機(jī)的預(yù)警。
43	激光焊機(jī)健康度模型	基于歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分布和經(jīng)驗(yàn)值綜合計(jì)算，給出激光焊機(jī)的健康度。
44	油液預(yù)警模型	基于歷史積累的油液特征數(shù)據(jù)，完成油液的異常預(yù)警。
45	基于數(shù)據(jù)異常形態(tài)的特征挖掘模型	基于歷史電流信號(hào)數(shù)據(jù)，完成電流信號(hào)數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征提取及挖掘。
46	基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型	基于歷史電流信號(hào)數(shù)據(jù)，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成層冷輥道電機(jī)的異常預(yù)警。
47	基于遺傳算法的模式參數(shù)優(yōu)化模型	基于歷史電流信號(hào)數(shù)據(jù)，應(yīng)用遺傳算法，完成層冷輥道異常算法模型的優(yōu)化。

功能考核與驗(yàn)收是為了確認(rèn)乙方所設(shè)計(jì)的應(yīng)用系統(tǒng)功能程序符合甲方設(shè)計(jì)要求而進(jìn)行的測(cè)試檢查。本項(xiàng)目的功能考核將根據(jù)雙方確認(rèn)的考核計(jì)劃，由甲方項(xiàng)目經(jīng)理及各模塊負(fù)責(zé)人組織實(shí)施。功能考核項(xiàng)目及保證值見下表：4.1.功能考核與驗(yàn)收四．軟件測(cè)試、考核和驗(yàn)收乙方派出的技術(shù)人員必須熟練掌握項(xiàng)目系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境。乙方的技術(shù)人員承擔(dān)相應(yīng)的開發(fā)、測(cè)試和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)等工作，并根據(jù)甲方項(xiàng)目經(jīng)理的要求，提供項(xiàng)目所必須的開發(fā)、測(cè)試文檔以及源程序。三．質(zhì)量技術(shù)要求

4.2.2文檔要求交付的技術(shù)文件使用中文（簡(jiǎn)體），但是專用技術(shù)詞匯、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟硬件提供商提供的資料、與其它系統(tǒng)的接口資料可以使用英文。4.2.1文檔語(yǔ)言4.2.文檔交付序號(hào)考核驗(yàn)收項(xiàng)目保證指標(biāo)的定義及條件考核測(cè)試方法及條件進(jìn)度計(jì)劃嚴(yán)格按項(xiàng)目經(jīng)理及模塊負(fù)責(zé)人制定的進(jìn)度計(jì)劃完成。雙方確認(rèn)技術(shù)文件交付按“技術(shù)資料交互物”的要求執(zhí)行雙方確認(rèn)應(yīng)用軟件功能功能投入率100％。1通過(guò)考核驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：****運(yùn)行處理。2確認(rèn)方法：甲、乙雙方對(duì)各項(xiàng)功能正常工作進(jìn)行確認(rèn)。序號(hào)考核驗(yàn)收項(xiàng)目保證指標(biāo)的定義及條件考核測(cè)試方法及條件進(jìn)度計(jì)劃嚴(yán)格按項(xiàng)目經(jīng)理及模塊負(fù)責(zé)人制定的進(jìn)度計(jì)劃完成。雙方確認(rèn)技術(shù)文件交付按“技術(shù)資料交互物”的要求執(zhí)行雙方確認(rèn)應(yīng)用軟件功能功能投入率100％。1通過(guò)考核驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：****運(yùn)行處理。2確認(rèn)方法：甲、乙雙方對(duì)各項(xiàng)功能正常工作進(jìn)行確認(rèn)。

項(xiàng)目做階段性驗(yàn)收時(shí)，所有交付文檔由乙方項(xiàng)目經(jīng)理簽字，同時(shí)要取得甲方項(xiàng)目經(jīng)理的簽字確認(rèn)。對(duì)乙方提供的技術(shù)文件，甲方在收到后十五個(gè)工作日內(nèi)若無(wú)意見提出，雙方簽字即可視為確認(rèn)版文件。4.2.4文檔交付驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)文檔交付形式和數(shù)量：電子版文檔一套。4.2.3文檔交付形式和數(shù)量每次交付的資料附資料清單。電子文檔以MicrosoftOffice、AdobeReader(pdf)格式提供。

五.公開競(jìng)價(jià)報(bào)名資格乙方根據(jù)甲方提供的文檔模板和編制規(guī)范提交相應(yīng)的技術(shù)文檔和應(yīng)用軟件，并符合需求規(guī)格說(shuō)明書及基本設(shè)計(jì)說(shuō)明書的要求。驗(yàn)收內(nèi)容可以包括系統(tǒng)的源程序、程序注解、程序測(cè)試方案、操作說(shuō)明等，具體內(nèi)容在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中雙方共同討論確定。4.3.驗(yàn)收序號(hào)項(xiàng)目階段交付物進(jìn)度要求1系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段《源代碼文件清單》詳細(xì)設(shè)計(jì)階段結(jié)束前一周2集成測(cè)試階段《系統(tǒng)測(cè)試計(jì)劃》集成測(cè)試啟動(dòng)前一周3系統(tǒng)測(cè)試階段《系統(tǒng)測(cè)試報(bào)告》系統(tǒng)測(cè)試啟動(dòng)前一周4系統(tǒng)運(yùn)行階段《系統(tǒng)投運(yùn)方案》系統(tǒng)運(yùn)行啟動(dòng)前一周5功能考核階段《功能考核報(bào)告》功能考核啟動(dòng)前一周6交工驗(yàn)收階段《系統(tǒng)運(yùn)維手冊(cè)》交工驗(yàn)收啟動(dòng)前一周序號(hào)項(xiàng)目階段交付物進(jìn)度要求1系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段《源代碼文件清單》詳細(xì)設(shè)計(jì)階段結(jié)束前一周2集成測(cè)試階段《系統(tǒng)測(cè)試計(jì)劃》集成測(cè)試啟動(dòng)前一周3系統(tǒng)測(cè)試階段《系統(tǒng)測(cè)試報(bào)告》系統(tǒng)測(cè)試啟動(dòng)前一周4系統(tǒng)運(yùn)行階段《系統(tǒng)投運(yùn)方案》系統(tǒng)運(yùn)行啟動(dòng)前一周5功能考核階段《功能考核報(bào)告》功能考核啟動(dòng)前一周6交工驗(yàn)收階段《系統(tǒng)運(yùn)維手冊(cè)》交工驗(yàn)收啟動(dòng)前一周4.2.5文檔交付內(nèi)容及交付進(jìn)度

7.1系統(tǒng)軟件的著作權(quán)屬于甲方，未經(jīng)書面同意乙方不得向第三方轉(zhuǎn)讓。七．其他說(shuō)明2022年11月起（實(shí)際以合同簽訂為準(zhǔn)）至2023年1月31日止。六．工期控制5.2****集團(tuán)內(nèi)軟件開發(fā)相關(guān)業(yè)績(jī)（報(bào)名時(shí)上傳業(yè)績(jī)證明材料）。5.1注冊(cè)資金200萬(wàn)及以上；

8.2請(qǐng)應(yīng)標(biāo)供應(yīng)商根據(jù)網(wǎng)上詢價(jià)單，將項(xiàng)目總價(jià)金額（不含稅）在歐貝平臺(tái)上完成網(wǎng)上報(bào)價(jià)，并上傳報(bào)價(jià)附件。具體分項(xiàng)報(bào)價(jià)詳見下表：8.1應(yīng)標(biāo)供應(yīng)商閱讀本比價(jià)文件后，即與項(xiàng)目負(fù)責(zé)人佟明星同志聯(lián)系（聯(lián)系方式：180****8600），并進(jìn)行項(xiàng)目情況交底。八．報(bào)價(jià)要求7.3項(xiàng)目**前，雙方各自擁有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸各自所有。在實(shí)施過(guò)程中，利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生從而滿足文件中開發(fā)原則所取得的成果，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸甲方所有。7.2對(duì)于項(xiàng)目實(shí)施中涉及到技術(shù)秘密、經(jīng)營(yíng)秘密等的文件、資料、數(shù)據(jù)，僅在本項(xiàng)目范圍內(nèi)使用，乙方必須承諾對(duì)外實(shí)施保密，不經(jīng)書面授權(quán)不得外傳。

編號(hào)	名稱	明細(xì)	數(shù)量	單價(jià)（元）
1	HMI虛擬巡檢	基本組件	1
2	HMI虛擬巡檢	基本事件	1
3	HMI虛擬巡檢	消息通信	1
4	HMI虛擬巡檢	組件圖形庫(kù)	1
5	報(bào)警診斷專業(yè)能力提升	優(yōu)化6大類28種工業(yè)算法	1
6	報(bào)警診斷專業(yè)能力提升	模型庫(kù)優(yōu)化及擴(kuò)充	1
合計(jì)

2022年11****事業(yè)部寶武****公司8.3未經(jīng)甲方書面同意，不得向項(xiàng)目無(wú)關(guān)的第三方轉(zhuǎn)發(fā)此比價(jià)文件中相關(guān)內(nèi)容。

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