網(wǎng)上詢價編號:****
項目名稱:****采購AI服務器1等網(wǎng)上詢價項目
采購單位:****
所屬區(qū)域:**自治區(qū)本級
預算金額(元):2,050,000.00
網(wǎng)上詢價開始時間:2024-08-20 17:56:00
網(wǎng)上詢價截止時間:2024-08-23 17:56:00
采購人及聯(lián)系方式:王老師 0471-****381/185****4927
采購計劃備案書/核準書編號:內(nèi)政采計劃[2024]20663
采購方式:電子賣場(網(wǎng)上詢價)
二、項目要求 (一)報價須知1.所投產(chǎn)品必須為原裝正品,必須按生產(chǎn)廠家承諾的售后服務條款提供各項售后服務。
2.報價應包括對投標產(chǎn)品的運輸、安裝、售后服務、技術支持、保險、利潤、稅金及合同包含的所有風險、責任等各項應有費用。
3.如項目成交,則成交供應商依據(jù)成交確認書在十個工作日內(nèi)與采購人簽訂協(xié)議供貨合同;成交供應商必須在合同簽訂之日起五個工作日內(nèi)按照采購人指定的地點供貨。
4.供應商必須響應所有的詢價需求。
(二)答疑與咨詢采購人聯(lián)系方式:王老師 0471-****381/185****4927
(三)其它1.所投設備型號生產(chǎn)廠家如已停產(chǎn),請供貨商在備注一欄內(nèi)寫明替代產(chǎn)品型號及詳細配置。
2.如果設備型號配置有歧義,請供貨商務必在報價前與采購單位聯(lián)系落實或報價時明確所報設備型號,否則視為廢標。
3.供貨商在報價時,報價總價不得超過預算金額,不得以低于成本價的方式謀取中標。
三、成交原則1.報價供應商不足三家時,作廢標處理。
2.報價供應商滿足三家的,報價不同時,以報價最低的供應商為成交供應商;報價相同時,以報價時間最早的供應商為成交供應商。
3.采購人選擇非最低報價供應商為成交供應商的應說明理由,選擇理由將在結果公示中進行公示。
四、需求明細| 1 | AI服務器1 | 1 | 1,580,000.00 | 臺 | 自定義 : 1.原廠正品 2.高度:≤6U機架式服務器 3.處理器:配置≥2顆Intel Xeon處理器,單顆處理器≥56核,基本主頻≥2.0GHz 4.內(nèi)存:配置≥32條64GB DDR5 4800MHz內(nèi)存 5.硬盤:配置≥2塊480G SSD硬盤,≥4塊7.68T NVME SSD硬盤; 6.RAID卡:配置≥1塊RAID卡,緩存≥2GB; 7.網(wǎng)絡:配置≥2個萬兆網(wǎng)絡接口(含SFP+光模塊),配置≥1塊雙口HDR 200Gb HCA卡及1根IB線纜; 8.GPU卡:配置≥8塊NVIDIA * 96GB GPU卡;為滿足AI計算通信需求,要求基于bandwidthTest的Host to Device帶寬≥55GB/s、基于p2pBandwidthLatencyTest實測的GPU卡間通信帶寬≥740GB/s、基于stream實測的顯存帶寬≥3.2TB/s、基于nccl-test實測的8卡Allreduce通信性能≥420GB/s; 9.I/O擴展槽:可擴展≥10個PCIe 5.0 x16插槽; 10. 管理:配置AI服務器統(tǒng)一管理軟件,支持服務器全方位性能監(jiān)控,包括CPU 利用率、CPU溫度、內(nèi)存使用率、SWAP使用率,TCP重傳率,UDP連接數(shù),硬盤讀寫次數(shù)及讀寫時速率,出入風口溫度,風扇轉(zhuǎn)速及風扇占空比,網(wǎng)絡發(fā)送速率、接收速率等,系統(tǒng)進程數(shù)等;支持服務器BMC、BIOS、硬盤、RAID卡、網(wǎng)卡批量升級,服務器BIOS、BMC、RAID批量配置;支持服務器硬盤故障預測、內(nèi)存故障預測功能;支持流程管理功能,包括設備上架流程、設備下架流程、問題處理流程、測試環(huán)境變更流程、硬件變更改配流程、設備位置變更流程等; 11.AI平臺:配置2個節(jié)點及以上的AI訓推一體平臺軟件;支持通過平臺快速構建交互式AI開發(fā)環(huán)境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發(fā)功能,支持對接第三方開發(fā)工具VSCode、PyCharm;支持單機或分布式訓練任務,可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的單機或分布式訓練作業(yè),支持大模型訓練容錯;****服務部署,支持基于標準模型文件、自定義Docker鏡像、yaml、Helm等多種部署方式;支持推理服務生命周期管理,支持服務上線過程中的離線測試、定時發(fā)布、流量調(diào)節(jié)、在線部署、多分桶測試、在線滾動更新、灰度發(fā)布、在線服務評估、服務下線等全流程服務管理能力;支持GPU共享,支持GPU顯存隔離切分、GPU復用、Mig配置三種GPU共享方式;支持親和性調(diào)度策略、可基于數(shù)據(jù)集緩存位置、交換機拓撲、節(jié)點親和性等親和性策略進行調(diào)度;支持平臺內(nèi)創(chuàng)建持久卷聲明,****服務部署模式掛載持久卷聲明進行;提供數(shù)據(jù)緩存加速機制,數(shù)據(jù)集可高速并行緩存到計算節(jié)點本地,并提供緩存數(shù)據(jù)的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數(shù)據(jù)的增量更新、手動清理等。 12. 支持基于yum的模塊安裝與更新、實現(xiàn)應用軟件及其依賴組件的高效安裝與更新。 13. 售后服務:提供三年原廠售后支持服務,官方網(wǎng)站查詢配置與實際供貨配置一致; 14. 電源:配置冗余電源; 15. 制造商進行過至少1個NLP大模型如GPT2、GPT3等參數(shù)量大于10億的NLP語言模型的擴展性測試,測試內(nèi)容需包含單機多卡的性能測試和多機多卡的性能測試; 16. 制造商進行過AI多機并行加速性能測試,測試至少兩種深度學習框架,使用ImageNet圖片集,測試模型采用AlexNet,或Resnet從1個GPU卡到16個GPU卡的性能,加速比≥14x;; | 無 | 無 | 無 | 無 | 無 | 無 | |
| 2 | AI服務器2 | 1 | 470,000.00 | 臺 | 自定義 : 1.原廠正品 2.高度:≤6U機架式服務器 3.處理器:配置≥2顆Intel Xeon處理器,單顆處理器≥28核,基本主頻≥2.0GHz 4.內(nèi)存:配置≥16根32GB ECC 內(nèi)存,可擴展≥32根內(nèi)存條 5.硬盤:配置≥2塊480G SSD硬盤,≥4塊3.84T NVME SSD硬盤,支持≥12塊3.5寸硬盤擴展; 6.RAID卡:配置≥1塊RAID卡,緩存≥2GB; 7.網(wǎng)絡:配置≥4個千兆網(wǎng)絡接口,配置≥2個萬兆網(wǎng)絡接口(含SFP+光模塊),配置≥1塊雙口HDR 200GbHCA卡及1根IB線纜; 8.GPU卡:配置≥6塊NVIDIA L20 48GB GPU卡; 9.I/O擴展槽:滿配GPU卡后,同時支持≥4個PCIe x16插槽; 10.拓撲切換:支持在不斷電情況下實現(xiàn)CPU-GPU間拓撲切換,支持Balance/Common/Cascade三種拓撲; 11. 管理:配置AI服務器統(tǒng)一管理軟件,支持服務器全方位性能監(jiān)控,包括CPU 利用率、CPU溫度、內(nèi)存使用率、SWAP使用率,TCP重傳率,UDP連接數(shù),硬盤讀寫次數(shù)及讀寫時速率,出入風口溫度,風扇轉(zhuǎn)速及風扇占空比,網(wǎng)絡發(fā)送速率、接收速率等,系統(tǒng)進程數(shù)等;支持服務器BMC、BIOS、硬盤、RAID卡、網(wǎng)卡批量升級,服務器BIOS、BMC、RAID批量配置;支持服務器硬盤故障預測、內(nèi)存故障預測功能;支持流程管理功能,包括設備上架流程、設備下架流程、問題處理流程、測試環(huán)境變更流程、硬件變更改配流程、設備位置變更流程等; 12.AI平臺:配置1個節(jié)點(物理服務器)人工智能訓推一體平臺;支持通過平臺快速構建交互式AI開發(fā)環(huán)境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發(fā),支持對接第三方開發(fā)工具VSCode、PyCharm;支持單機或分布式訓練任務,可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的單機或分布式訓練作業(yè),支持大模型訓練容錯;****服務部署,支持基于標準模型文件、自定義Docker鏡像、原生部署yaml、Helm部署多種部署方式;支持推理服務生命周期管理,支持服務上線過程中的離線測試、定時發(fā)布、流量調(diào)節(jié)、在線部署、多分桶測試、在線滾動更新、灰度發(fā)布、在線服務評估、服務下線等全流程服務管理能力;支持GPU共享,支持GPU顯存隔離切分、GPU復用、Mig配置三種GPU共享方式;支持親和性調(diào)度策略、可基于數(shù)據(jù)集緩存位置、交換機拓撲、節(jié)點親和性等親和性策略進行調(diào)度;支持平臺內(nèi)創(chuàng)建持久卷聲明,****服務部署模式掛載持久卷聲明進行;提供數(shù)據(jù)緩存加速機制,數(shù)據(jù)集可高速并行緩存到計算節(jié)點本地,并提供緩存數(shù)據(jù)的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數(shù)據(jù)的增量更新、手動清理等; 13.支持基于yum 的模塊安裝與更新、實現(xiàn)應用軟件及其依賴組件的高效安裝與更新,提供一年原廠技術支持服務。 14.電源:配置≥4個2200W電源; 15.售后服務:提供三年原廠售后質(zhì)保服務;官網(wǎng)查詢配置與實際供貨配置一致; 16.要求制造商進行過至少1個NLP大模型如GPT2、GPT3等參數(shù)量大于10億的NLP語言模型在GPU服務器上的擴展性測試,其中測試內(nèi)容需包含單機多卡的性能測試和多機多卡的性能測試; 17. 制造商進行過AI多機并行加速性能測試,測試至少兩種深度學習框架,使用ImageNet圖片集,測試模型采用AlexNet,或Resnet從1個GPU卡到16個GPU卡的性能,加速比≥14x;; | 無 | 無 | 無 | 無 | 無 | 無 |
| 1 | 其他要求 | 注:投標人報價時滿足需求清單中主要參數(shù)的同時參考附件采購需求標準內(nèi)容。 其他商務要求: 一、1.供應商所投產(chǎn)品必須是原裝正品。2.成交供應商所供應商品須和報價產(chǎn)品詳細參數(shù)一致,必須滿足所有技術參數(shù)要求。3.不接受委托第三方送貨,必須是全新未拆封的正品,拒絕拆改新、二手產(chǎn)品。到貨后硬件廠商實施軟件部署 4.如項目成交,則成交供應商依據(jù)成交確認書在10個工作日內(nèi)與采購人簽訂協(xié)議供貨合同。合同簽訂后,10個工作日內(nèi)免費完成運輸、安裝、調(diào)試,達到驗收標準。5.技術支持:7x24小時;保修期:三年;服務響應時限:報修后8小時;質(zhì)保期:三年;培訓要求:培訓一次;是否含稅:國產(chǎn)含稅;6.售后服務:提供三年原廠售后支持服務,官方網(wǎng)站查詢配置與實際供貨配置一致;7.保修信息必須與采購要求一致,驗貨時需供貨商拆包裝箱,一機一驗原則,同時撥打官方400/800核實配置,確保整機的穩(wěn)定性和安全性如查驗異常,則為驗收不合格,甲方有權拒收貨物。驗收參照合同及相關法律、法規(guī)要求,驗收達不到設備技術參數(shù)要求的,無條件退換不合格產(chǎn)品,涉及風險由供貨商全部承擔。 8.成交供應商如不能按時、按需、按質(zhì)供貨,導致廢標,影響采購單位使用,將根據(jù)《****政府采購電子賣場管理辦法》承擔相應責任,同****政府****財政廳,視為惡意競標及虛假應標,****政府采購黑名單。9.中標供應商請開具增值稅專用發(fā)票。 |
| AI服務器1 | AI服務器1 | 1 | 1,580,000.00 | 臺 | **金貝****公司 | 1,574,000.00 | 否 | ||
| ******公司 | 1,574,200.00 | 否 | |||||||
| ******公司 | 1,576,500.00 | 否 | |||||||
| **萬德****公司 | 1,400,000.00 | 否 | |||||||
| **匯鑫****公司 | 1,571,500.00 | 是 | |||||||
| **潤升****公司 | 1,575,000.00 | 否 | |||||||
| **市益通****公司 | 1,453,600.00 | 否 | |||||||
| ******公司 | 1,485,200.00 | 否 | |||||||
| ****公司 | 1,520,000.00 | 否 | |||||||
| **市訊業(yè)****公司 | 1,480,000.00 | 否 | |||||||
| AI服務器2 | AI服務器2 | 1 | 470,000.00 | 臺 | **金貝****公司 | 464,500.00 | 否 | ||
| ******公司 | 465,800.00 | 否 | |||||||
| ******公司 | 465,000.00 | 否 | |||||||
| **萬德****公司 | 430,000.00 | 否 | |||||||
| **匯鑫****公司 | 463,500.00 | 是 | |||||||
| **潤升****公司 | 464,500.00 | 否 | |||||||
| **市益通****公司 | 432,400.00 | 否 | |||||||
| ******公司 | 441,800.00 | 否 | |||||||
| ****公司 | 430,000.00 | 否 | |||||||
| **市訊業(yè)****公司 | 408,600.00 | 否 | |||||||
| 1 | **** | 1,670,000.00 | 2024-08-23 09:46:27 |
| 2 | ******公司 | 1,798,000.00 | 2024-08-23 15:24:42 |
| 3 | **萬德****公司 | 1,830,000.00 | 2024-08-23 09:59:16 |
| 4 | **市益通****公司 | 1,886,000.00 | 2024-08-23 11:14:24 |
| 5 | **市訊業(yè)****公司 | 1,888,600.00 | 2024-08-23 17:17:11 |
| 6 | ******公司 | 1,927,000.00 | 2024-08-23 13:15:51 |
| 7 | ****公司 | 1,950,000.00 | 2024-08-23 16:53:39 |
| 8 | **匯鑫****公司 | 2,035,000.00 | 2024-08-23 10:17:21 |
| 9 | **金貝****公司 | 2,038,500.00 | 2024-08-22 15:56:22 |
| 10 | **潤升****公司 | 2,039,500.00 | 2024-08-23 11:11:42 |
| 11 | ******公司 | 2,040,000.00 | 2024-08-22 17:12:21 |
| 12 | ******公司 | 2,041,500.00 | 2024-08-22 17:42:48 |
| 元腦服務器 | 浪潮信息 | 元腦服務器NF5688-M7-A0-R0-00 | 自定義:1. 本次投標浪潮信息元腦服務器NF5688-M7-A0-R0-00為原廠正品2.6U機架式服務器3.配置2顆Intel Xeon 8480+處理器,單顆處理器56核,基本主頻2.0GHz4.配置32條64GB DDR5 4800MHz內(nèi)存5.配置2塊480G SSD硬盤,4塊7.68T NVME SSD硬盤;6.RAID卡:配置1塊RAID卡,緩存4GB;7.網(wǎng)絡:配置2個萬兆網(wǎng)絡接口(含SFP+光模塊),配置1塊雙口HDR 200Gb HCA卡及1根IB線纜;8.GPU卡:配置8塊NVIDIA * 96GB GPU卡;為滿足AI計算通信需求,要求基于bandwidthTest的Host to Device帶寬57.4GB/s、基于p2pBandwidthLatencyTest實測的GPU卡間通信帶寬740GB/s、基于stream實測的顯存帶寬3.3TB/s、基于nccl-test實測的8卡Allreduce通信性能431GB/s;9.I/O擴展槽:可擴展10個PCIe 5.0 x16插槽;10. 管理:配置AI服務器統(tǒng)一管理軟件,支持服務器全方位性能監(jiān)控,包括CPU 利用率、CPU溫度、內(nèi)存使用率、SWAP使用率,TCP重傳率,UDP連接數(shù),硬盤讀寫次數(shù)及讀寫時速率,出入風口溫度,風扇轉(zhuǎn)速及風扇占空比,網(wǎng)絡發(fā)送速率、接收速率等,系統(tǒng)進程數(shù)等;支持服務器BMC、BIOS、硬盤、RAID卡、網(wǎng)卡批量升級,服務器BIOS、BMC、RAID批量配置;支持服務器硬盤故障預測、內(nèi)存故障預測功能;支持流程管理功能,包括設備上架流程、設備下架流程、問題處理流程、測試環(huán)境變更流程、硬件變更改配流程、設備位置變更流程等;11.AI平臺:配置2個節(jié)點的AI訓推一體平臺軟件;支持通過平臺快速構建交互式AI開發(fā)環(huán)境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發(fā)功能,支持對接第三方開發(fā)工具VSCode、PyCharm;支持單機或分布式訓練任務,可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的單機或分布式訓練作業(yè),支持大模型訓練容錯;****服務部署,支持基于標準模型文件、自定義Docker鏡像、yaml、Helm等多種部署方式;支持推理服務生命周期管理,支持服務上線過程中的離線測試、定時發(fā)布、流量調(diào)節(jié)、在線部署、多分桶測試、在線滾動更新、灰度發(fā)布、在線服務評估、服務下線等全流程服務管理能力;支持GPU共享,支持GPU顯存隔離切分、GPU復用、Mig配置三種GPU共享方式;支持親和性調(diào)度策略、可基于數(shù)據(jù)集緩存位置、交換機拓撲、節(jié)點親和性等親和性策略進行調(diào)度;支持平臺內(nèi)創(chuàng)建持久卷聲明,****服務部署模式掛載持久卷聲明進行;提供數(shù)據(jù)緩存加速機制,數(shù)據(jù)集可高速并行緩存到計算節(jié)點本地,并提供緩存數(shù)據(jù)的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數(shù)據(jù)的增量更新、手動清理等。12. 配置潮信息操作系統(tǒng)KOS,支持基于yum的模塊安裝與更新、實現(xiàn)應用軟件及其依賴組件的高效安裝與更新。 13. 售后服務:提供三年原廠售后支持服務,官方網(wǎng)站查詢配置與實際供貨配置一致;14. 電源:配置冗余電源;15. 浪潮信息進行過1個NLP大模型如GPT2、GPT3等參數(shù)量大于10億的NLP語言模型的擴展性測試,測試內(nèi)容需包含單機多卡的性能測試和多機多卡的性能測試;16. 浪潮信息進行過AI多機并行加速性能測試,測試兩種深度學習框架,使用ImageNet圖片集,測試模型采用AlexNet,或Resnet從1個GPU卡的性能,加速比14x以上 |
| 元腦服務器 | 浪潮信息 | 元腦服務器NF5468M6 | 自定義:1.本次投標浪潮信息元腦服務器NF5468M6為原廠正品2.高度:4U機架式服務器3.處理器:配置2顆Intel Xeon6330處理器,單顆處理器28核,基本主頻2.0GHz4.內(nèi)存:配置16根32GB ECC 內(nèi)存,可擴展32根內(nèi)存條5.硬盤:配置2塊480G SSD硬盤,4塊3.84T NVME SSD硬盤,支持12塊3.5寸硬盤擴展;6.RAID卡:配置1塊RAID卡,緩存2GB;7.網(wǎng)絡:配置4個千兆網(wǎng)絡接口,配置2個萬兆網(wǎng)絡接口(含SFP+光模塊),配置1塊雙口HDR 200GbHCA卡及1根IB線纜;8.GPU卡:配置6塊NVIDIA L20 48GB GPU卡;9.I/O擴展槽:滿配GPU卡后,同時支持4個PCIe x16插槽;10.拓撲切換:支持在不斷電情況下實現(xiàn)CPU-GPU間拓撲切換,支持Balance/Common/Cascade三種拓撲;11. 管理:配置AI服務器統(tǒng)一管理軟件,支持服務器全方位性能監(jiān)控,包括CPU 利用率、CPU溫度、內(nèi)存使用率、SWAP使用率,TCP重傳率,UDP連接數(shù),硬盤讀寫次數(shù)及讀寫時速率,出入風口溫度,風扇轉(zhuǎn)速及風扇占空比,網(wǎng)絡發(fā)送速率、接收速率等,系統(tǒng)進程數(shù)等;支持服務器BMC、BIOS、硬盤、RAID卡、網(wǎng)卡批量升級,服務器BIOS、BMC、RAID批量配置;支持服務器硬盤故障預測、內(nèi)存故障預測功能;支持流程管理功能,包括設備上架流程、設備下架流程、問題處理流程、測試環(huán)境變更流程、硬件變更改配流程、設備位置變更流程等;12.AI平臺:配置1個節(jié)點(物理服務器)人工智能訓推一體平臺;支持通過平臺快速構建交互式AI開發(fā)環(huán)境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發(fā),支持對接第三方開發(fā)工具VSCode、PyCharm;支持單機或分布式訓練任務,可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的單機或分布式訓練作業(yè),支持大模型訓練容錯;****服務部署,支持基于標準模型文件、自定義Docker鏡像、原生部署yaml、Helm部署多種部署方式;支持推理服務生命周期管理,支持服務上線過程中的離線測試、定時發(fā)布、流量調(diào)節(jié)、在線部署、多分桶測試、在線滾動更新、灰度發(fā)布、在線服務評估、服務下線等全流程服務管理能力;支持GPU共享,支持GPU顯存隔離切分、GPU復用、Mig配置三種GPU共享方式;支持親和性調(diào)度策略、可基于數(shù)據(jù)集緩存位置、交換機拓撲、節(jié)點親和性等親和性策略進行調(diào)度;支持平臺內(nèi)創(chuàng)建持久卷聲明,****服務部署模式掛載持久卷聲明進行;提供數(shù)據(jù)緩存加速機制,數(shù)據(jù)集可高速并行緩存到計算節(jié)點本地,并提供緩存數(shù)據(jù)的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數(shù)據(jù)的增量更新、手動清理等;13.配置浪潮信息KOS操作系統(tǒng),支持基于yum 的模塊安裝與更新、實現(xiàn)應用軟件及其依賴組件的高效安裝與更新,提供一年原廠技術支持服務。 14.電源:配置4個2200W電源;15.售后服務:提供三年原廠售后質(zhì)保服務;官網(wǎng)查詢配置與實際供貨配置一致;16.浪潮信息進行過1個NLP大模型如GPT2、GPT3等參數(shù)量大于10億的NLP語言模型在GPU服務器上的擴展性測試,其中測試內(nèi)容需包含單機多卡的性能測試和多機多卡的性能測試;17. 浪潮信息進行過AI多機并行加速性能測試,測試兩種深度學習框架,使用ImageNet圖片集,測試模型采用AlexNet,或Resnet從1個GPU卡到16個GPU卡的性能,加速比14x以上; |